La Universidad Miguel Hernández (UMH) y el Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas (Invat.tur) ponen en marcha la segunda edición del curso de postgrado de Especialista Universitario en Big Data para Gestión en Turismo.
El curso ofrece una formación práctica de 300 horas que habilitará a implantar soluciones big data en el sector turístico. Se desarrollará entre los meses de enero y junio de 2018, en horario de tarde los jueves y viernes y dos sábados al mes en horario de mañana, en las instalaciones de la UMH (Elche).
– Programa: el curso está formado por los siguientes módulos teóricos y prácticos:
MÓDULO 1: Introducción
– El sector turístico en la actualidad: la importancia de los datos.
– El entorno digital y la generación de información: evolución y nuevos retos.
– El viajero social y el destino turístico inteligente: nuevos retos, nuevas oportunidades.
– Caso práctico.
– Sesión Seguimiento Módulo I.
MÓDULO 2: Inteligencia / Estrategia empresarial
– Big Data como estrategia empresarial. Situación actual turismo. Perspectiva de los datos.
– Business Intelligence y Business analytics. Practicas en Q View.
– Estrategia marketing online. Puesta en marcha estrategia CRM.
– E-commerce: claves y estrategias.
– Distribución en el sector turístico.
– Social Media Marketing.
– Estrategia social media y KPIs.
– Inbound marketing.
– Caso práctico: Big Data y Reputación Online.
– Sistemas de gestión empresarial: ERP, PMS, cuadros de mando.
– Sesión Seguimiento Módulo IV (1/2).
– Sesión Seguimiento Módulo IV (2/2).
MÓDULO 3: TICs aplicadas a la gestión
– Fundamentos de Bases de Datos.
– Fundamentos y arquitectura data warehousing. Procesos ETL.
– Tipología de bases de datos y ficheros csv.
– El entorno open data: oportunidades para el turismo.
– Caso práctico.
– Sesión Seguimiento Módulo II.
MÓDULO 4: Herramientas para el análisis Big Data
– Introducción al big data: identificando contextos Big Data.
– Ciclo de vida del Big Data y oportunidades para el turismo.
– Fase de Preprocesamiento (y simulación) (Prácticas en R).
– Fase de Análisis: Data Mining: Tareas y métodos. Prácticas con herramientas comercial y libre.
– Big data: tecnologías y herramientas genéricas. Pentaho, Hadoop, Casandra, etc.
– Casos prácticos.
– Sesión Seguimiento Módulo III.
– Proyecto / trabajo personal: los alumnos deberán realizar a lo largo del curso un proyecto personal de aplicación de conocimientos prácticos adquiridos.
– Precio:
- 600 € matrícula ordinaria; 1.200 € matrícula reducida.
- Bonificable por la Fundación Tripartita.
– Web del curso: https://goo.gl/pAZYq3
