El AI Index Report de Stanford revela que la IA está acelerando y ya alcanza a más personas que nunca
El Human-Centered Artificial Intelligence de la Universidad de Stanford publica su octava edición del AI Index Report, una referencia global sobre el estado y evolución de la inteligencia artificial en el mundo.
La investigación analiza de forma rigurosa y objetiva el progreso técnico, el impacto económico y las implicaciones sociales de la IA a través de nueve capítulos temáticos. Este año el informe incorpora por primera vez un capítulo dedicado a la ciencia, y confirma una tendencia inequívoca: la inteligencia artificial está transformando todos los sectores de la sociedad a una velocidad sin precedentes.
Las principales conclusiones de la investigación se resumen en las siguientes:
1. La capacidad de la IA se acelera y llega a más personas
La industria produjo más del 90% de los modelos más destacados en 2025, y varios de ellos igualan o superan el nivel humano en preguntas científicas de doctorado, razonamiento multimodal y matemáticas de competición. En el benchmark de programación SWE-bench Verified, el rendimiento pasó del 60% a casi el 100% en un solo año. La adopción organizacional alcanzó el 88%, y 4 de cada 5 estudiantes universitarios ya usan IA generativa.
2. La brecha de rendimiento entre EE.UU. y China prácticamente ha desaparecido
Los modelos estadounidenses y chinos se han alternado el liderazgo repetidamente desde principios de 2025. En febrero de 2025, DeepSeek-R1 igualó brevemente al mejor modelo estadounidense, y en marzo de 2026 el modelo líder de Anthropic aventaja al chino por apenas un 2,7%. EE.UU. sigue produciendo más modelos de primer nivel y patentes de alto impacto, mientras China lidera en volumen de publicaciones, citas, patentes totales e instalación de robots industriales. Corea del Sur destaca por su densidad de innovación, liderando en patentes de IA per cápita.
3. La infraestructura de IA está altamente concentrada
EE.UU. alberga 5.427 centros de datos, más de diez veces que cualquier otro país. Una sola empresa, TSMC, fabrica casi todos los chips de IA avanzados, lo que hace que la cadena de suministro global de hardware de IA dependa de una única fundición en Taiwán. No obstante, en 2025 comenzó a operar una expansión de TSMC en territorio estadounidense.
4. La «frontera irregular» de la IA: medalla de oro en matemáticas, pero falla leyendo el reloj
Gemini Deep Think obtuvo una medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, sin embargo el modelo líder acierta en la lectura de relojes analógicos solo el 50,1% de las veces. Los agentes de IA avanzaron del 12% al 66% de tareas completadas con éxito en OSWorld, aunque siguen fallando en 1 de cada 3 intentos en benchmarks estructurados.
5. La IA responsable no avanza al mismo ritmo que la capacidad técnica
Casi todos los grandes desarrolladores publican resultados en benchmarks de capacidad, pero los informes sobre benchmarks de IA responsable siguen siendo irregulares. Los incidentes documentados de IA ascendieron a 362 en 2025, frente a los 233 de 2024. La investigación además muestra que mejorar una dimensión de IA responsable (como la seguridad) puede degradar otra (como la precisión).
6. EE.UU. lidera en inversión, pero pierde capacidad de atracción de talento
La inversión privada en IA en EE.UU. alcanzó los 285.900 millones de dólares en 2025, más de 23 veces los 12.400 millones invertidos en China. Sin embargo, si solo se consideran las cifras de inversión privada, es probable que el gasto total en IA en China sea inferior, dado el financiamiento gubernamental. EE. UU. también lideró la actividad emprendedora con 1.953 empresas de IA recién financiadas en 2025, más de 10 veces la cifra del siguiente país. No obstante, el número de investigadores y desarrolladores de IA que se trasladan a EE. UU. ha caído un 89 % desde 2017, con un descenso del 80 % solo en el último año.
7. La adopción de la IA se está extendiendo a una velocidad histórica
La IA generativa alcanzó una adopción del 53% de la población en solo tres años, más rápido que el PC o internet. Singapur (61%) y los Emiratos Árabes Unidos (54%) muestran tasas superiores a lo esperado, mientras EE.UU. ocupa el puesto 24 con un 28,3%. El valor estimado de las herramientas de IA generativa para los consumidores estadounidenses alcanzó los 172.000 millones de dólares anuales a comienzos de 2026, y el valor medio por usuario se triplicó entre 2025 y 2026.
8. La educación reglada va por detrás, pero las personas aprenden IA en todas las etapas de su vida
Más del 80 % de los estudiantes de secundaria y universitarios de EE.UU. utilizan actualmente la IA para tareas relacionadas con los estudios, pero solo la mitad de los centros de secundaria y bachillerato cuentan con políticas sobre IA, y apenas el 6 % de los profesores afirma que dichas políticas son claras. Fuera del aula, las competencias en ingeniería de IA están creciendo más rápidamente en los Emiratos Árabes Unidos, Chile y Sudáfrica. El número de nuevos doctores en IA en EE.UU. y Canadá aumentó un 22 % entre 2022 y 2024; los doctores que conforman ese aumento aceptaron puestos en el ámbito académico, no en la industria.
9. La soberanía en IA se convierte en una prioridad en las política nacionales
Las estrategias nacionales de IA se están ampliando, especialmente entre las economías en desarrollo, y las inversiones respaldadas por el Estado en supercomputación para la IA están aumentando en paralelo, lo que es una señal de las crecientes ambiciones de control nacional sobre los ecosistemas de IA. Sin embargo, la producción de modelos sigue concentrada en Estados Unidos y China. El desarrollo de código abierto está empezando a redistribuir la participación, y las contribuciones del resto del mundo superan ahora a las de Europa y se acercan a las de Estados Unidos en GitHub, lo que da lugar a modelos y puntos de referencia más diversos desde el punto de vista lingüístico.
10. Una brecha profunda separa a expertos y ciudadanos sobre el futuro de la IA
En lo que respecta a cómo la gente realiza su trabajo, el 73 % de los expertos espera un impacto positivo, frente a solo el 23 % de la población, lo que supone una diferencia de 50 puntos porcentuales. Se observan diferencias similares en cuanto al impacto de la IA en la economía y la atención médica. A nivel mundial, la confianza en los gobiernos para regular la IA varía. Entre los países encuestados, EE.UU. registró el nivel más bajo de confianza en su propio gobierno para regular la IA (31 %). A nivel mundial, se confía más en la UE que en EE.UU. o China para regular la IA de forma eficaz.
Puedes descargar el informe completo aquí.